Como a prevenção contra perdas de dados pode funcionar em um mundo onde o volume de informações está crescendo cada vez mais e apenas 38% das empresas têm um programa de DLP maduro?
Pois é, essa uma preocupação da maioria dos CISOs que já consideram que melhorar a proteção de informações será a prioridade máxima nos próximos anos.
Além disso, a linha tênue entre as fronteiras da vida pessoal e profissional geram complexidades para as equipes de segurança.
Segundo o relatório State of the Phish, de 2023, 72% dos entrevistados afirmaram utilizar um ou mais de seus dispositivos pessoais para o trabalho, o que aumenta o alerta de riscos.
Considere que em média, leva cerca de 15 minutos para revisar um alerta. Isso equivale a 32 alertas por dia se uma pessoa estiver totalmente dedicada apenas à revisão de alertas.
A questão é que não há tempo para passar por uma longa lista de alertas quando se está tentando identificar um usuário malicioso ou comprometido.
Nesse sentido, a prevenção contra perda de dados atua unificando os dados em uma única interface de monitoramento para identificar e classificar ameaças reais em sistemas locais, de nuvem e endpoints.
Quer descobrir como se prevenir contra vazamentos de dados com uma solução com ações proativas de respostas rápidas a incidentes? Continue a leitura!
Vazamento de dados e os impactos no negócio
Em abril de 2023, funcionários de uma grande companhia de tecnologia, inadvertidamente vazaram segredos industriais ao utilizar uma plataforma de inteligência artificial para otimizar códigos confidenciais e os dados foram expostos a terceiros.
Meses depois, uma multinacional brasileira do agronegócio teve seus planos de expansão e valores de aquisição vazados após usar uma IA de análise de mercado não regulada.
Casos como esses não são isolados e revelam um risco crescente para empresas que adotam soluções de IA genéricas sem controle.
A era da transformação digital trouxe um arsenal de ferramentas que promete otimizar processos e resolver problemas complexos. Entre elas, a inteligência artificial se destaca como uma das mais promissoras.
No entanto, o uso indiscriminado de plataformas de IA genéricas levanta sérias preocupações sobre a segurança de dados sensíveis das empresas.
À medida que mais organizações adotam essas soluções de mercado, os riscos de vazamento de dados críticos se tornam cada vez mais evidentes.
Algumas das causas para os vazamentos de dados incluem o uso de códigos maliciosos — como malware e ransomware — que exploram vulnerabilidades em sistemas, além de técnicas de engenharia social, como phishing.
As consequências causadas pela perda de dados vão desde danos à reputação, com prejuízos na confiança e credibilidade e problemas legais devido à violação de privacidade.
Além dos prejuízos financeiros, como multas legais e custos de recuperação de dados e extorsões.
Prevenção contra perda de dados como ponto de partida
Recentemente, nos deparamos com um vazamento massivo de dados que expôs mais de 16 bilhões de informações de usuários.
Conforme cresce a entrada de serviços online, mais expostos ficam os dados, tornando os vazamentos cada vez mais comuns.
Então, a questão é como preparar sua empresa para um cenário em que ataques não são mais uma possibilidade, mas uma certeza?
As equipes de segurança podem pensar na prevenção contra a perda de dados como o melhor ponto de partida para se proteger na era de big data.
Considerar a construção de um plano de respostas a incidentes de segurança é ideal para estabelecer ações que vão prevenir e minimizar os danos de possíveis ataques e ameaças.
Além disso, o documento é um componente crucial para atender às exigências da LGPD e proteger dados confidenciais, de titulares e sistemas.
Agora, acrescente aos desafios de segurança o aumento do uso de IA, com a intenção de educar os colaboradores sobre o uso indevido das ferramentas e como incluir informações sem comprometer dados.
Segundo um estudo divulgado pela Mimecast, 81% dos gestores demonstram preocupação com possíveis vazamentos de dados através de ferramentas de IA.
Enquanto isso, 55% admitem não estar totalmente preparados para lidar com ameaças baseadas em inteligência artificial.
O cenário é ainda mais complexo quando ao considerar que 79% das organizações identificam novas ameaças surgindo do uso de ferramentas de colaboração.
Onde 61% dos entrevistados preveem algum impacto negativo relacionado a esses aplicativos em 2025.
Nesse sentido, a educação dos colaboradores sobre governança e segurança de dados, evidenciando políticas transparentes é indispensável para a criação de um plano eficaz.
Afinal, é necessário aceitar que o usuário não só vai usar, como fornecer dados da empresa nessas ferramentas.
Erros humanos como o ele mais fraco na segurança de dados
Ainda segundo o estudo da Mimecast, 95% das falhas de segurança registradas em 2024 foram causadas por erro humano.
A pesquisa mostra que mesmo com bilhões direcionados em tecnologia, os investimentos não evitam que as violações de dados continuem acontecendo.
Nesse caso, o risco humano supera as lacunas tecnológicas como o maior desafio para o cenário de cibersegurança.
Entre os principais motivos de falhas de segurança, o estudo destaca práticas básicas negligenciadas, como o uso de senhas fracas ou repetidas e o compartilhamento inadequado de credenciais entre colegas.
Assim como, a abertura de e-mails comprometidos que usam técnicas de ataques phishing para o roubo e acesso indevido às informações.
Todavia, a falta de treinamento adequado corrobora para o agravamento desses erros. Não é de se surpreender que 8% dos funcionários são responsáveis por 80% dos incidentes de segurança.
Por isso, a importância de implementar ao plano de segurança estratégias de treinamento para minimizar os erros. Ainda mais quando os ataques cibernéticos se tornam mais sofisticados e frequentes.
Data loss protection e sua importância contra os vazamentos de dados
Primeiramente, a prevenção contra perda de dados é uma combinação de pessoas, processos e tecnologia que trabalham para detectar e prevenir o vazamento de dados confidenciais.
A solução DLP rastreia a movimentação e exfiltração de dados, monitora atividades de arquivo e utiliza varredura de conteúdo para determinar se os usuários estão manuseando dados confidenciais de acordo com a política da empresa.
Uma rede corporativa contém uma variedade de segredos comerciais, registros de vendas, dados pessoais dos clientes e outras informações sensíveis.
Por isso, evitar a perda de dados e facilitar o acesso autorizado precisa ser visto como uma prioridade. Os riscos que os dados apresentam, independentemente de onde estejam armazenados, fazem da sua proteção uma prioridade.
O último relatório da IBM de 2024, sobre o custo das violações de dados, apontou que o custo médio global de uma violação aumentou 10% em relação ao ano anterior.
Proteger os dados está se tornando uma tarefa cada vez mais desafiadora, considerando a quantidade de informações armazenadas em diferentes formatos, locais e acessados por diversos usuários.
Além disso, diferentes conjuntos de dados podem estar sujeitos a regras distintas, seja em níveis de confidencialidade ou de regulamentações de privacidade de dados.
Portanto, a solução DLP auxilia no monitoramento e na proteção dos dados em três estados: em uso, em movimento e em repouso — com o objetivo de evitar o vazamento de informações sensíveis.
Como implementar a solução de prevenção contra perda de dados?
Definitivamente, a proteção contra o vazamento de dados é hoje uma prioridade estratégica para lidar com informações sensíveis.
A implementação da solução a sua estratégia de segurança começa com a identificação e classificação dos dados confidenciais.
Isto é, entender quais informações precisam ser protegidas — como dados financeiros, registros pessoais e propriedade intelectual.
Além disso, é fundamental saber onde esses dados estão armazenados, como são utilizados e quem tem acesso a eles. Sem essa base, qualquer estratégia de segurança fica vulnerável.
Em seguida, defina o escopo da implementação da DLP. Isso significa determinar quais sistemas, redes e locais de armazenamento serão monitorados. A escolha da solução ideal também é decisiva.
Com opções que vão de softwares a dispositivos físicos e serviços em nuvem, é importante optar por uma ferramenta que esteja de acordo com o porte da organização.
Considere sua infraestrutura e seu orçamento também. Mais do que isso, a solução deve ser escalável e compatível com as demais tecnologias já utilizadas.
Em seguida é hora da configuração. A personalização da solução DLP é o que permite que ela atue de forma eficiente.
Isso inclui definir políticas de segurança, criar regras para bloqueios automáticos e configurar alertas para situações suspeitas.
Quanto mais adaptado ao ambiente corporativo, mais eficaz será o sistema em evitar o vazamento de dados.
Antes da aplicação definitiva, faça testes. Com testes-piloto, é possível identificar falhas, avaliar o desempenho e fazer ajustes necessários.
Por fim, com os testes concluídos, o sistema DLP pode ser implementado em toda a organização. Mas não basta implantar: o monitoramento contínuo é crucial.
Acompanhar o funcionamento, revisar políticas periodicamente e fazer melhorias constantes garante que a proteção permaneça eficaz diante da evolução das ameaças.
Implementar uma estratégia de DLP não é uma tarefa simples, mas é um investimento necessário.
Benefícios da solução DLP
- Classificar e monitorar dados confidenciais
- Automatizar a classificação de dados
- Monitorar acesso e uso de dados
- Detectar e bloquear atividades suspeitas
- Manter a conformidade regulatória
- Melhorar a visibilidade e o controle
Portanto, contar com uma solução robusta é fundamental para manter a segurança das informações e a confiança do mercado.
O que a solução DLP da Proofpoint oferece?
Sobretudo, o Proofpoint Data Loss Prevention oferece proteção de dados integrada para e-mails e anexos. Ele impede a exposição acidental de dados e previne ataques de terceiros ou impostores por e-mail.
Com esta ferramenta, você sabe onde seus dados privados ou proprietários residem, incluindo propriedade intelectual, identificação pessoal, informações de usuários, informações financeiras e muito mais.
Ela ajuda as organizações a simplificarem a descoberta e avaliar dados rapidamente para responder a qualquer problema.
Além de, contar com telemetria de ameaças e comportamentos para determinar a intenção de risco. Essa tecnologia permite a medição e transmissão de dados remotos para uma central de monitoramento.
Combinando esses elementos com uma visão moderna de linha do tempo para entender se o usuário que acionou o alerta de DLP está comprometido, malicioso ou negligente.
Conta com a classificação comum de dados aplicada em vários canais, ajustando-se às regulamentações de proteção de dados, interface unificada de incidentes e investigação com resposta rápida.
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