Para prevenir o vazamento de dados em sua empresa, é necessário que todos os colaboradores, fornecedores e parceiros estejam cientes e alinhados às políticas de segurança.
A capacitação deles vai impedir que informações parem nas mãos erradas. Porém, isso não é tão simples quanto parece, pois, mesmo que as pessoas estejam cientes dos riscos, ainda há muitos meios para que esses dados sejam vazados.
Sendo assim, é fundamental que sua equipe conte com o apoio de soluções robustas de segurança cibernética para auxiliar na prevenção.
Se você quer saber como prevenir o vazamento de dados e evitar o impacto das falhas de proteção, continue a leitura para entender como se preparar e quais soluções adotar!
O que é o vazamento de dados?
O vazamento de dados é definido como um incidente de segurança em que dados pessoais e informações privadas são expostos publicamente ou a terceiros sem autorização, colocando as pessoas e empresas em risco.
Recentemente, o Brasil foi considerado um dos países com maior índice de vazamento de dados no mundo. A Fortinet identificou que o país sofreu mais de 314 bilhões de ataques cibernéticos em 2025.
Ainda segundo a empresa, mais de 98% das atividades maliciosas no Brasil estão ligadas a ações de impacto final, como interrupção de sistemas e extorsão.
O custo para lidar com o vazamento de dados também aumentou, chegando a R$ 7,19 milhões, um aumento de 6,5% se comparado a 2024, marcando uma pressão adicional sobre as equipes de segurança cibernética que enfrentam desafios altamente complexos.
Uma rede corporativa tradicional contém uma variedade de segredos comerciais, registros de vendas, dados pessoais dos clientes e outras informações confidenciais. Enquanto isso, centenas, se não milhares, de usuários autorizados acessam dados corporativos armazenados em nuvem e repositórios locais todos os dias.
Evitar a perda de dados e, ao mesmo tempo, facilitar o acesso autorizado deve ser uma prioridade para as organizações. Proteger os dados, portanto, se torna cada vez mais difícil, já que podem ser usados ou armazenados em vários formatos e locais.
Por fim, conjuntos de dados podem precisar seguir regras diferentes com base em níveis de confidencialidade ou regulamentações relevantes de privacidade de dados.
Quais são as principais causas de vazamento de dados?
Segundo relatório da IBM, ataques maliciosos são a causa da maior parte dos casos de vazamento de dados.
O relatório levantou informações de 524 empresas em 17 países. De acordo com os dados levantados no Brasil, os ataques maliciosos foram responsáveis por 47% dos vazamentos no país. Outros 28% foram causados por erros de sistema e 25%, por erro humano.
Atualmente, entre os ataques mais comuns, estão ameaças como phishing, complexidade do sistema de segurança, malware, ransomwares focados em sequestrar dados e exigir o pagamento de resgate.
O relatório também identificou as causas iniciais mais frequentes de violações de dados no Brasil. Phishing se destacou como o principal vetor de ameaça, representando 18% das violações, resultando em um custo médio de R$ 7,18 milhões.
Outras causas significativas incluem comprometimento de terceiros e da cadeia de suprimentos (15%, com custo médio de R$ 8,98 milhões) e exploração de vulnerabilidades (13%, com custo médio de R$ 7,61 milhões).
Credenciais comprometidas, erros internos (acidentais) e infiltrados mal-intencionados também foram relatados como causas de violações, demonstrando a ampla gama de desafios enfrentados pelas organizações na proteção de dados.
Tipos de ameaças de dados
- Phishing
- Ransomware
- Malware
- Credenciais Comprometidas
- Ataques DDoS
- Ataques a cadeia de Suprimentos
- Exploração de Vulnerabilidades
Segundo o relatório desenvolvido pela Proofpoint que comprova em números o que muitos especialistas afirmam qualitativamente: as pessoas são o elo mais vulnerável na cibersegurança.
Segundo o estudo, embora as organizações estejam investindo em soluções DLP (Data Loss Prevention), esses investimentos são muitas vezes inadequados, com 85% das organizações pesquisadas no Brasil enfrentando perda de dados no ano passado.
As descobertas revelam que a perda de dados é um problema decorrente da interação entre pessoas e máquinas — “usuários descuidados” têm muito mais probabilidade de causar esses incidentes do que sistemas comprometidos ou mal configurados.
Por fim, relatório Data Loss Landscape, que explora como as abordagens atuais de prevenção contra perda de dados (DLP) e as ameaças internas estão resistindo aos desafios macro atuais, como proliferação de dados, agentes de ameaças sofisticados e inteligência artificial generativa (GenAI).
Nem as grandes empresas estão a salvo
No início do mês de novembro, o Banco Central do Brasil divulgou a ocorrência de um vazamento de dados envolvendo chaves Pix geridas pela Caixa Econômica Federal.
O incidente afetou informações cadastrais de 644 usuários, trazendo à tona discussões sobre segurança da informação no país.
Recentemente, a Amazon também confirmou, por meio de nota enviada à Security Report, que foi notificada do vazamento de parte dos dados corporativos de seus funcionários, por meio de um incidente cibernético ocorrido em um de seus fornecedores terceirizados.
De acordo com a nota, o incidente teria vazado contatos corporativos e localizações de prédio da Big Tech.
Similarmente, outro grande caso, aconteceu em 2023, onde a Apple e a Meta compartilharam dados de usuários com hackers que se passaram por policiais. Entre os dados vazados, incluíam informações de endereço e telefone.
No mesmo ano, a MPF moveu uma ação contra a Serasa Experian, buscando indenização, devido ao suposto uso irregular de informações.
Conforme o segundo relatório do Centro de Recursos para Roubo de Identidade (ITRC), ao todo em 2024 foram mais de 1,1 bilhão de casos de vazamento de dados, um aumento de 490% em comparação ao primeiro semestre de 2023.
Portanto, esse é um alerta para que as empresas invistam em segurança e proteção de dados para evitar que desastres como esses aconteçam e manchem a reputação do negócio.
Como evitar um vazamento de dados?
Primeiro, vamos entender o que é Data Loss Prevention (DPL). Essa é uma das principais soluções na proteção dados confidenciais contra vazamento, roubo, perda de dados na cibersegurança.
Nesse sentindo, vai ajudar sua organização a monitorar e proteger informações confidenciais em sistemas locais, em nuvem e dispositivos de endpoint. Além de também ajudar sua empresa a atingir a conformidade com regulamentações.
É por esse motivo que a adoção DLP na estratégia de segurança é essencial e vai ajudar a impedir vazamentos e perdas de dados, rastreando-os em toda a rede e aplicando políticas de segurança sobre eles.
Garantindo que apenas as pessoas certas possam acessar os dados certos pelos motivos certos.
Uma solução DLP inspeciona pacotes de dados à medida que eles migram pela rede, detectando o uso de informações confidenciais, como números de cartão de crédito, dados de saúde, registros de clientes e propriedade intelectual.
Dessa forma, sua organização pode aplicar os controles de acesso e políticas de uso corretos a cada tipo de dados.
Benefícios de uma solução DPL
- Proteção dos dados em nuvem
- Monitoramento do uso de dados
- Vantagem competitiva de mercado
- Conformidade com a LGPD
Como escolher a solução DLP certa?
Sobretudo, procure uma empresa parceira que ofereça uma solução sob medida para as necessidades de segurança do seu negócio.
Afinal, a proteção de informações não ocorre por si só. As pessoas é que podem perder dados, seja por negligência, má-fé ou comprometimento.
Nesse sentindo, a Prevenção de Perda de Dados para Empresas da Proofpoint reúne contexto por meio de conteúdo, comportamento e ameaças e proporcionando uma visão centrada nas pessoas para a prevenção e compreensão da perda de dados.
A Proofpoint adiciona telemetria de ameaças e comportamento ao conteúdo para determinar a intenção e o risco.
Ao combinar esses elementos em uma visão moderna de linha do tempo, você pode compreender se o usuário que acionou o alerta de DLP está comprometido, malicioso ou negligente.
Portanto, defenda os dados com análise do conteúdo e comportamento do usuário em todos os canais.
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