Primeiramente, a IA na detecção de ameaças se torna uma forte aliada para cibersegurança, já que pode ser usada para identificar padrões de comportamento anômalos, permitindo a detecção precoce de ataques. 

Neste contexto, a IA surge como uma ferramenta poderosa para a segurança cibernética e promete avanços no setor.  

Apesar de ser recente nesse cenário, ela tem o potencial de simplificar os processos e traz mais eficiência para as soluções.  

Continue a leitura e descubra como a IA é usada em cibersegurança e soluções que sua empresa pode adotar para fortalecer as estratégias de segurança.  

A evolução da IA na segurança cibernética 

Sobretudo, a IA vem sendo utilizada desde os anos 1980 com avanços em sistemas baseados em regras que disparavam alertas, aprendizado de máquina e aprendizado de grandes conjuntos de dados. 

Porém, o avanço mais recente da IA, é a IA generativa, que cria um conteúdo com base na estrutura de dados existentes.  

Ao interagir com esses sistemas que usam linguagem neural, os profissionais de segurança podem se concentrar em tarefas mais estratégicas. 

O estudo EY GLOBAL Cybersecurity Leadership Insights, de 2023, mostrou que uma das principais características das organizações com ferramentas de segurança cibernética mais eficazes, é a velocidade com que adotam tecnologias emergentes. 

O que inclui o uso de IA e automação de tarefas em defesa cibernética. Tal velocidade permitiu que as organizações tivessem tempos de detecção e respostas a incidentes cibernéticos 50% mais rápidos que outras organizações.

Contudo, a IA na segurança cibernética não é novidade. A relação pode ser traçada desde a década de 1980, e a análise da EY revela um aumento acentuado nas pesquisas, patentes e investimentos cibernéticos relacionados à IA desde 2015.  

A IA agora faz parte de 59% de todas as patentes cibernéticas e é a principal tecnologia explorada na pesquisa cibernética desde 2017.   

Hoje, as empresas estão integrando a IA em seus processos de detecção, resposta e recuperação de novas maneiras, o que lhes permite ficar à frente dos adversários, que estão usando métodos de ataque de IA sem serem impedidos por regulamentos ou políticas de uso. 

Dessa forma, a IA ajuda as equipes cibernéticas a serem mais eficazes com os mesmos ou menos recursos. As primeiras análises da EY apontam para ganhos de eficiência com o uso da IA na defesa cibernética que podem variar de 15% a 40%. 

Aplicação de IA na detecção de ameaças, resposta e recuperação 

Sobretudo, as organizações estão aproveitando a IA na segurança cibernética principalmente para detecção, resposta e recuperação.  

Atualmente, a maioria dos softwares de antivírus e de detecção de ameaças utiliza a detecção baseada em heurística comportamental com base em modelos de aprendizado de máquina para detectar comportamentos mal-intencionados conhecidos. 

Em cibersegurança, prever possíveis ataques pode representar uma economia de milhões de reais. Sendo assim, tecnologias como User Behavior Analytics (UBA) que utilizam IA para prever comportamentos são fundamentais para a estratégia de segurança. 

Essa tecnologia é especialmente útil porque ao analisar dados sobre como os usuários interagem com sistemas e redes, estabelece padrões de comportamentos considerados normais. 

A partir desses padrões, a IA identifica anomalias que podem indicar ameaças à segurança, pois permite detectar atividades suspeitas rapidamente, ajudando a prevenir invasões e minimizar danos.  

Portanto, ao monitorar atividades suspeitas, o UBA consegue se manter entre as tendências tecnológicas para evitar invasões. Implementar a 

Em outras palavras, implementar a IA na cibersegurança é garantir que sua empresa não apenas reaja a ataques, mas esteja sempre um passo à frente. 

Como a IA pode ajudar a segurança cibernética? 

As organizações podem incorporar IA às práticas de cibersegurança de várias maneiras. 

Por exemplo, pesquisas mostram que ferramentas de segurança de IA melhoram significativamente a detecção de ameaças e a resposta a incidentes.  

Segundo o Relatório do custo das violações de dados da IBM, organizações que fazem uso extensivo de IA de segurança e automação detectaram e controlaram violações de dados, em média, 108 dias mais rápido do que as organizações sem ferramentas de IA. 

Além disso, com a IA na detecção de ameaças, as organizações podem monitorar continuamente suas operações de segurança e utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para se adaptar.  

O grande pulo do gato da IA é que ela não se limita a um banco de dados estático, mas aprende com dados históricos, reconhecendo padrões e antecipando ataques. 

Tanto que, a IA e o aprendizado de máquina são apenas uma parte de uma estrutura eficaz de detecção de ameaças.  

Uma estrutura adequada de detecção de ameaças combina novos tipos de dados com os mais recentes recursos de aprendizado de máquina para desenvolver uma estrutura analítica altamente avançada.  

Por fim, essa estrutura permitirá uma melhor detecção, prevenção e correção das ameaças cibernéticas. 

Principais vantagens da IA na cibersegurança 

• Detecção rápida de ameaças cibernéticas; 
• Proteção de dados em ambientes híbridos; 
• Resposta a incidentes mais rápida; 
• Prevenção de ataques; 
• Automação de tarefas; 
• Análise de riscos mais precisas e automáticas; 
• Redução de erros humanos. 

Isso tudo sem substituir os profissionais de segurança, que continuam indispensáveis para resolver desafios complexos e tomar decisões estratégicas. 

No fim das contas, IA não está aqui para competir com os humanos, mas para nos ajudar a fazer mais, de forma mais inteligente e eficiente.  

E o futuro? Promete ser ainda mais com as possibilidades que essas tecnologias trazem. 

Soluções de IA na detecção de ameaças 

Certamente, a Segurança de Borda (SSE) é uma solução fundamental para estratégia de segurança cibernética, pois protege a rede contra ameaças externas e garante a proteção de dados e sistemas.  

Com o Advanced BEC Defense, da Proofpoint, você tem um mecanismo de detecção à base de inteligência artificial e autoaprendizagem. Desenvolvido especificamente para localizar e deter ataques de BEC. 

Além disso, com técnicas de detecção multicamada, inclusive análises de reputação e de conteúdo, vai ajudar sua equipe a se defender contra ameaças em constante evolução.  

Além disso, outra solução que conta com o uso de IA na detecção de ameaças, é o Email Protection.  

Por meio dele é possível obter classificação dinâmica de uma ampla variedade de e-mails. Isso inclui phishing, malware, ameaças de BEC, e-mail em massa, spam e muito mais, como: 

• Detecção multicamada 
• Tags de advertência de e-mail e denúncia de e-mails suspeitos 
• Rastreio de e-mails em questão de segundos com pesquisa inteligente 
• Controle granular sobre e-mails indesejados 

Outra solução que envolve IA na detecção de ameaças, é a plataforma Netskope One é possível unificar os principais componentes de uma arquitetura SASE em um único mecanismo e estrutura de políticas. 

Além de: 

• Elimina a superfície de ataque;
• Evita o comprometimento;
• Aprimora a experiência do usuário;
• Reduz custos e a complexidade. 

O gerenciamento da postura de segurança na nuvem fornece recursos para pontos fracos na segurança relacionados à configuração, e operadores e usuários para atividades arriscadas. 

Por isso, implementar um CSPM robusto é um passo fundamental para qualquer organização que deseja proteger seus ativos digitais e manter uma postura de segurança forte e resiliente. 

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